江门通用室外人脸识别考勤门禁质量商家

时间:2019年12月05日 来源:

江门通用室外人脸识别考勤门禁质量商家, 深圳市掌虹信息技术有限公司人脸识别,人员只需走到设备面前,即可扫脸成功,并开门, 快速识别,语音提示;**快0.2秒判定是否本人,多种识别模式满足不同场景使用需求。 系统可设置成人脸识别身份核验通过,白名单者自动打开门放行,核验未通过或者列入黑名单,一律声音警告、不予放行,提示安检人员人工处置。 采用高清高分辨率前列LVDS液晶屏,室外人脸识别考勤门禁,超越同类产品一个层次。 采用高性能高清晰度摄像模组,有效适应外界环境的变化。同时配备辅助光源

深圳市掌虹信息技术有限公司前身是广州创展虹膜信息技术有限公司,2009年注册成立,是一家自行设计开模生产指纹锁,集考勤、门禁、消费一卡通系统产品的供应商,项目方案解决商,系统集成商.以客户需求为本,真诚为客户服务!前期产品包括:指纹和刷卡锁,感应智能电子卡,指纹识别,人脸识别,虹膜识别的考勤设备、门禁系统等等。通道闸,停车场管理,家校通,幼儿园接送管理,监控和智能防盗报警等。 应用于:千家万户智慧小区,学校.**、监狱、银行等考勤、门禁、食堂消费管理,校园一卡通,工厂企业一卡通管理和大厦小区门禁、对讲、监控等安防管理系统。近期开发虹膜生物识别管理系统。包括考勤门禁管理系统,以研发生产虹膜生物识别、RFID无线射频定位两大系统产品为主,以监所、银行、**、社保、普通企事业单位机要部门等需求高安全机要领域为主要市场开发对象。 公司长期致力于虹膜生物识别技术与RFID无线射频技术领域的研究,实力雄厚,国内**,国际前列。在引进、消化的基础上不断创新,已经获得多项技术**,产品性能稳定、先进,优越于其他同类产品,同时长期与国内外科研院所交流、合作,及时转化***成果,现在全国各地多个行业已有越来越多的单位、部门采用本公司产品系统,并得到好评与认可。通过近几年各区域代理经销商的积极推广,智能定位系统率先在我国监所部门推广应用。而虹膜识别产品南方市场占有率已达到60%以上,**超越其他任何一家国内外厂商。

人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、视频图像处理等多种专业技术,该技术目前被广泛应用于公安系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有四大优势: 1) 非接触性:人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。 2) 自然性:人类识别物体特征 感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识 别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。 3) 识别速度快精度高:由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4) 人脸已经成为大数据时代重要数据源:通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围,过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。

江门通用室外人脸识别考勤门禁质量商家, 人脸识别一体化终端使用世界前列的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界**),将其运行在高性能嵌入式平台中,。产品可实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,,并可在屏幕上呈现相应的反馈。人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右,对光线、戴眼镜等具有较好的鲁棒性。本产品支持多种硬件功能接口,包含HDMI高清输出,串口输入/出,RJ45,USB接口;具有完善的软件接口,包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等功能。同时本产品可以对接合作方开发出的多种应用,比如:票务、门禁考勤、访客、人证合一,楼宇管理系统,开发者也可根据产品的接口开发自己的应用。

人脸智能化解决方案是基于公司自主研发的人脸识别和其他图像识别算法技术为**,而建立的一套 智能化管理方案,脱机不联网门禁管理解决方案是: 初次使用可以用手提电脑先登记好人员信息,导入相片后,下发给每栋楼里的每台设备.然后离开电脑网络脱机使用. 每台设备可以存两万人脸,记录30W条.如果时间长需要数据定期保存,不需要滚动式自动覆盖 非配合刷脸门禁:用户或访客进出门时,在不用配合的情况下,人脸检测到人脸图像自动结比并完成识别,打开门禁,用于员工关怀和访客迎宾。没有登记过的就不开门

江门通用室外人脸识别考勤门禁质量商家, 人脸关键点检测 基于全局与局部算法的人脸关键点检测技术,能够在复杂环境下稳定地运行,包括不同光照变换、各种姿态、表情变化与部分遮挡的人脸,检测速度可达10ms每帧。 人脸规整 将人脸图片根据关键点进行平移、旋转、缩放等一系列手段,对齐到统一的标准人脸。同时结合场景的多变与光照的复杂性,采用立即福射度与光照图结合的方法处理场景中的多光源问题,将人脸处理到可以识别的比较好效果。 技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代**热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

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