江门通用室外人脸识别考勤门禁服务放心可靠

江门通用室外人脸识别考勤门禁服务放心可靠, 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有四大优势： 1) 非接触性：人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，室外人脸识别考勤门禁，故障率低。 2) 自然性：人类识别物体特征 感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识 别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3) 识别速度快精度高：由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4) 人脸已经成为大数据时代重要数据源：通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。

深圳市掌虹信息技术有限公司前身是广州创展虹膜信息技术有限公司,2009年注册成立,是一家自行设计开模生产指纹锁,集考勤、门禁、消费一卡通系统产品的供应商，项目方案解决商,系统集成商.以客户需求为本，真诚为客户服务！前期产品包括：指纹和刷卡锁,感应智能电子卡,指纹识别,人脸识别,虹膜识别的考勤设备、门禁系统等等。通道闸，停车场管理，家校通，幼儿园接送管理，监控和智能防盗报警等。 应用于：千家万户智慧小区,学校.**、监狱、银行等考勤、门禁、食堂消费管理，校园一卡通，工厂企业一卡通管理和大厦小区门禁、对讲、监控等安防管理系统。近期开发虹膜生物识别管理系统。包括考勤门禁管理系统，以研发生产虹膜生物识别、RFID无线射频定位两大系统产品为主，以监所、银行、**、社保、普通企事业单位机要部门等需求高安全机要领域为主要市场开发对象。 公司长期致力于虹膜生物识别技术与RFID无线射频技术领域的研究，实力雄厚，国内**，国际前列。在引进、消化的基础上不断创新，已经获得多项技术**，产品性能稳定、先进，优越于其他同类产品，同时长期与国内外科研院所交流、合作，及时转化***成果，现在全国各地多个行业已有越来越多的单位、部门采用本公司产品系统，并得到好评与认可。通过近几年各区域代理经销商的积极推广，智能定位系统率先在我国监所部门推广应用。而虹膜识别产品南方市场占有率已达到60%以上，**超越其他任何一家国内外厂商。

特征提取 人类的神经系统在处理信息时是分级的，例如在看一张人脸照片时，首先会从像素中提取人脸的边缘特征，然后将边缘特征组合成部件特征，接下来将部件特征组合成能表达整张人脸的特征，***基于人脸特征判人脸的属性（例如身份、性别、年龄、种族等）。掌虹为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较，采用深度神经网络区分人脸特征。由低层特征逐步抽象形成高层特征，从而使特征具有良好的表达能力，从而增强了特征的判别性。 比对识别 目前掌虹应用的是深度学习的算法，该算法能够通过大量的学习数据，将每个人的深层特征与差异有效的统一与放大，实现比较好的分类效果。该技术对人脸属性（年龄、性别、表情、种族等）与人脸ID 的多种识别都具有很好的效果。

江门通用室外人脸识别考勤门禁服务放心可靠, 人脸关键点检测 基于全局与局部算法的人脸关键点检测技术，能够在复杂环境下稳定地运行，包括不同光照变换、各种姿态、表情变化与部分遮挡的人脸，检测速度可达10ms每帧。 人脸规整 将人脸图片根据关键点进行平移、旋转、缩放等一系列手段，对齐到统一的标准人脸。同时结合场景的多变与光照的复杂性，采用立即福射度与光照图结合的方法处理场景中的多光源问题，将人脸处理到可以识别的比较好效果。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代**热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

深圳市掌虹信息技术有限公司 人脸识别应用场景适用于景区票务、办公区域、酒店、写字楼、学校、商场、社区等需要用到人脸门禁的场所。 产品特性 1、支持外接大屏幕； 2、夜间红外、RGB双补光； 3、支持插入4G上网卡无线上网； 4、支持储存1万张人脸照片、10万条识别记录； 5、支持1：1人脸比对，1：N人脸识别； 6、1：N识别准确率高，人脸库为10000时（建议人脸库不高于10000），万分之一的误识率，97%通过率，1：1人脸比对识别准确率达到99.7%；

江门通用室外人脸识别考勤门禁服务放心可靠, 人脸识别是一个比较复杂的系统，由很多的人脸处理模块组成。包括人脸检测、关键点检测、人脸规整、特征提取、人脸识别比对五个大的步骤。其中人脸检测、关键点检测与人脸规整为人脸预处理流程，将一张图片中的人脸提取并处理成规范的人脸以便后期处理。特征提取为**模块，是对人脸图片进行深层描述并提升识别效果的主要模块。而每个模块又由很多小的算法单元，每个模块每个单元算法必须都做到比较好，组合起来的识别效果与精度才能够高。